Diplomatura de Posgrado en Ciencias Sociales de la Información y Análisis de Datos Abiertos (CI-DATA)
La Diplomatura de Posgrado en Ciencias Sociales de la Información y Análisis de Datos Abiertos (CI-DATA) es organizada por la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS) de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo), Mendoza, Argentina.
Objetivos
- Ofrecer conocimientos sobre las fuentes de información científica disponibles a nivel global, regional y nacional.
- Brindar herramientas de cosecha, técnicas de análisis y procedimientos de gestión de grandes volúmenes de datos científicos.
- Capacitar para el manejo de infraestructuras digitales y la curaduría de conjuntos de datos abiertos de investigación.
- Integrar competencias técnicas y habilidades analíticas orientadas a la resolución de problemas concretos.
- Promover una comprensión cabal de las normas éticas y legales que supone el manejo de información científica abierta.
- Favorecer una inserción laboral sólida y versátil, alineada con las transformaciones actuales del mundo del trabajo.
Contenidos mínimos
La estructura curricular está diseñada procurando integrar competencias técnicas (gestión de infraestructuras digitales, análisis e interpretación de datos abiertos) con habilidades analíticas, conocimiento de normas éticas y comprensión del contexto social de la información científica y las infraestructuras abiertas. El plan está organizado en 7 módulos. Cada uno de ellos tienen su correspondiente discriminación horaria según cursado sincrónico y asincrónico. La acreditación de cada módulo es mediante un trabajo final-ejercicio práctico que será indicado por el equipo docente. Podrán cursarse de manera independiente por personas interesadas que cumplan con los mismos requisitos de admisión a la diplomatura (estudiantes eventuales).
| Módulo | Denominación | Contenidos mínimos |
|---|---|---|
| Módulo 1 | Introducción a las ciencias sociales de la información | Definición y breve historia de las ciencias de la información. Bibliotecología, Bibliografía y Documentación Científica. Naturaleza interdisciplinar del campo. Relación con la sociología de la ciencia: prosopografía y bibliometría. Ciencia abierta y asimetrías en la circulación del conocimiento. |
| Módulo 2 | Ciencia abierta e infraestructuras digitales | Historia del acceso abierto y el circuito latinoamericano. Perspectivas sociológicas sobre las plataformas de conocimiento y las desigualdades epistémicas. Tipos de infraestructuras digitales abiertas y cerradas. Identificadores persistentes. Repositorios, sistemas CRIS, D-Space, Pure. Plataformas de publicación. Agregadores de revistas. Sistemas de indexación bibliográficas. |
| Módulo 3 | Técnicas cuantitativas de análisis de datos. Introducción a R | Cuantificación, estadística y probabilidades en Ciencias Sociales. R como software libre y de código abierto. Presentación del entorno R y organización del espacio de trabajo, proyectos y Quarto. Estadística descriptiva univariada y bivariada. |
| Módulo 4 | Softwares de código abierto para el análisis de Big Data. Inteligencia Artificial. | Sociología digital y análisis de datos sociales. Big Data. La infraestructura detrás del dato: organización, recolección, almacenamiento, formatos. Softwares de código abierto para análisis y visualización. Ecosistema libre y abierto. Evaluación y corrección de datos: consistencia, completitud, imputación. Inteligencia Artificial: conceptos, tipos y usos. Aplicaciones. |
| Módulo 5 | Fuentes globales, regionales y nacionales de información científica | Asimetrías en la circulación del conocimiento desde perspectiva sociológica. WoS, SCopus, CRossref, Dimensione-Lens, Google Scholar, Open Alex, LA REFERENCIA, Plataformas de publicación: Redalyc, AJOL, Scielo, Latindex, entre otros. Sistemas de clasificación de revistas: Qualis, Publindex, ERIHPlus, entre otros. Bases de datos nacionales. Sistemas curriculares. Aplicaciones a casos prácticos. |
| Módulo 6 | Principios de bibliometría y análisis geométrico de datos sociales | Principios de la bibliometría. OpenAlex, descripción general y tipos de consultas. Cobertura lingüística, geográfica, disciplinar. Asimetrías de género. Exploración de casos. Teoría de los campos científicos de Bourdieu. Introducción al análisis geométrico de datos. Estudio de tablas de contingencia, el test del khi2. |
| Módulo 7 | Curaduría de data sets abiertos. Aspectos éticos y legales de la gestión de datos de investigación | Gobernanza democrática de infraestructuras de conocimiento. Tipos de datos abiertos. Técnicas de curaduría de datos científicos. Plan de gestión de datos. Preparación de las bases de datos y readme. Procedimientos de depósito según tipos de repositorios. Aspectos éticos, legales y contractuales. |
| Trabajo Final | Tutorías | Elaboración del diseño del trabajo final. Seguimiento del desarrollo y evaluación. |
Director/a
Dra. Fernanda Beigel (CONICET, CECIC-UNCuyo)Docentes
- Dr. Juan Ignacio Piovani (CONICET-UNLP, Argentina)
- Dra. Fabiana Bekerman (CONICET, CECIC-FCPYS)
- Dr. Gonzalo Villarreal (UNLP, Argentina)
- Dr. Juan Pablo Alperin (Simon Fraser University. Canadá)
- Dra. Stefanie Haustein (University of Ottawa. Canadá)
- Dr. Vincent Larivière (Université de Montréal. Canadá)
- Dra. Fernanda Beigel (CONICET, CECIC-FCPYS, Argentina)
- Dr. Gonzalo Castillo (CONICET-FCPYS, Argentina)
- Dr. Victor Montoya (UNTREF, CECIC-FCPYS. Argentina)
- Dr. Maximiliano Salatino (CONICET, CECIC-FCPYS, Argentina)
- Dra. Beatriz Soria (FCPYS-UNCUYO. Argentina)
- Dra. Anabella Arbarzúa Cutroni (CONICET-FCPYS, Argentina)
- Dr. Roberto Stahringer (FCPYS-UNCUYO. Argentina)
- Dr. Osvaldo Gallardo (CONICET, CECIC-FCPYS, Argentina)
- Mag. Juan José Navarro (CECIC-FCPYS, Argentina)
Autoridades
Dirección Dra. Fernanda Beigel (CONICET, CECIC-FCPYS)
Co-dirección: Dra. Fabiana Bekerman (CONICET, CECIC-FCPYS)
Coordinación académico-administrativa: Dr. Osvaldo Gallardo (CONICET, CECIC-FCPYS)
Comité Académico:
- Dr. Juan Pablo Alperin (Simon Fraser University. Canadá)
- Dra. Stefanie Haustein (University of Ottawa. Canadá)
- Dr. Vincent Larivière (Université de Montréal. Canadá)
- Dr. Juan Ignacio Piovani (UNLP-CONICET, Argentina)
- Dr. Maximiliano Salatino (CONICET, CECIC-FCPYS)
- Dr. Victor Algañaraz (Director del Instituto de Ciencias económicas y sociales-UNSJ, CONICET)
- Mag. Juan José Navarro (Director de la carrera de Comunicación Social, CECIC-FCPYS)
- Dr. Victor Montoya (Coordinador de Investigación-Departamento LINGUA, UNTREF)
- Dra. Natalia Rizzo (CONICET, CECIC-FCPYS)
Información
Fue impulsada por el equipo de Centro de Estudios de la Circulación del Conocimientos de la UNCuyo, quien desde hace 20 años viene desarrollando distintos proyectos en el ámbito de la sociología de la ciencia y la bibliometría. Su objetivo general es ofrecer una formación en ciencias de la información, infraestructuras abiertas y análisis de datos abiertos. Está destinada al perfeccionamiento de profesionales e investigadoras/es que trabajen con fuentes bibliométricas (bibliotecarias/os, sociólogas/os, historiadoras/es, etc.).
Contacto e informes
Correo electrónico: ci-data@gm.fcp.uncu.edu.ar
